Демонстрационный раздел

Как сравнивать Jev: наглядный шаблон бенчмарка

Графики на странице являются демонстрацией интерфейса, а не независимыми измерениями. Реальные поля намеренно пусты до проведения воспроизводимого теста.

Обновлено
24 сентября 2026
Время чтения
11 минут
Короткий ответ

Графики на странице являются демонстрацией интерфейса, а не независимыми измерениями. Реальные поля намеренно пусты до проведения воспроизводимого теста.

Демонстрационный сценарий

Макет будущего измерения

Условные индексы показывают только будущую структуру сравнения.

Jevдемо 92
Модель Aдемо 66
Модель Bдемо 54
Модельp50p95ЦенаF1
Jev
Модель A
Модель B

Демонстрационный режим. Полосы — условные значения интерфейса. Таблица реальных метрик намеренно пуста: сайт не проводил независимое тестирование моделей.

Статус демонстрационного режима

Условные индексы показывают расположение элементов и переключение сценариев. Они не доказывают скорость, цену или качество Jev относительно других моделей.

Сценарии шаблона

Первая версия показывает маршрутизацию, оценку срочности и фильтрацию. Для реального теста каждый сценарий получит отдельный размеченный набор, метрику и допустимый порог автоматизации.

Задержка p50 и p95

p50 показывает типичный вызов, p95 — медленный хвост. Запуски выполняются в одинаковом регионе, с одинаковой параллельностью и прогревом. Среднего значения недостаточно.

Качество и автоматизация

Accuracy полезна при сбалансированных классах, macro F1 — когда классы различаются по размеру. Дополнительно нужна доля случаев, которые можно автоматизировать при выбранном пороге и допустимой ошибке.

Калибровка уверенности

Прогнозы группируются по диапазонам уверенности и сравниваются с фактической правильностью. Так можно понять, подходит ли confidence для пороговой маршрутизации.

Разбор ошибок

Каждая ошибка хранит вход, ожидаемый класс, ответ, распределение, модель, провайдера и дату. Отдельно отмечаются ошибки API и нарушения схемы.

Методика будущего теста

Датасет делится на открытую разработочную и закрытую тестовую части. Модели, версии, параметры и число повторов фиксируются до запуска. Необработанные результаты публикуются вместе с агрегатами.

Структура набора данных

CSV-схема содержит сценарий, версию набора, модель, провайдера, дату, число примеров и повторов, токены, p50, p95, стоимость, accuracy, macro F1, ошибки API и ссылку на сырые результаты.

FAQ

Частые вопросы