Расчёт затрат

Сколько стоит Jev и как рассчитать расходы

Базовая цена Jev 1.13 составляет $0.042 за миллион входных токенов, выход не тарифицируется. Итоговый бюджет зависит от длины state, вопросов, объёма и условий провайдера.

Обновлено
24 сентября 2026
Время чтения
8 минут
Короткий ответ

Базовая цена Jev 1.13 составляет $0.042 за миллион входных токенов, выход не тарифицируется. Итоговый бюджет зависит от длины state, вопросов, объёма и условий провайдера.

Калькулятор

Оцените месячный объём

Вход
60M
Расчёт
$2.520
Базовая стоимость$2.520

По умолчанию используется текущая базовая цена $0.042 за миллион входных токенов. Выходные токены не тарифицируются. Это расчёт, а не счёт провайдера.

Текущая цена

TypeSafe и OpenRouter указывают $0.042 за 1M входных токенов и $0.00 за 1M выходных. Дата проверки: 24 сентября 2026.

Перед production-расчётом перепроверьте карточку модели: цена и лимиты могут измениться.

Что считается входом и выходом

Во вход входят state, инструкции, критерии и служебная структура. Короткие типизированные ответы считаются выходом и на текущем тарифе не оплачиваются.

Несколько вопросов используют state один раз. Это может быть выгоднее серии отдельных запросов с повторяющимся контекстом.

Формула расчёта

Умножьте запросы в месяц на средний вход, затем на цену миллиона токенов. После этого добавьте наценку провайдера и инфраструктуру.

Формула расчёта
base_cost = requests × input_tokens × price_per_million / 1_000_000
total = base_cost × (1 + provider_markup / 100)

Примеры объёмов

100 тысяч запросов по 600 входных токенов — 60 миллионов входных токенов и $2,52 базовой стоимости. Один миллион запросов по 1000 токенов — один миллиард входных токенов и $42.

Эти примеры иллюстрируют формулу и не включают налоги, сервер, хранение логов и другие модели.

Почему цена вызова не равна цене процесса

Дешёвая модель может снизить переменную стоимость маршрутизации, но основные расходы иногда приходятся на серверный прокси, наблюдаемость, разметку контрольного набора, обработку неопределённых случаев и резервную LLM.

Как оптимизировать без потери качества

Сначала убирайте нерелевантный state, затем объединяйте независимые вопросы. Не сокращайте критерии до неоднозначных ярлыков только ради токенов.

  • нормализуйте повторяющиеся поля кодом
  • передавайте один общий state для группы вопросов
  • не логируйте полный пользовательский ввод без необходимости
  • измеряйте цену одного принятого решения, а не только одного вызова
FAQ

Частые вопросы