Jev 1.13 — текущая версия модели быстрых типизированных решений. Прямой API использует идентификатор jev-1.13.0 или алиас jev-latest, а OpenRouter — typesafe/jev-1.13.
Краткая карточка версии
Модель принимает только текст: строку, JSON-объект или массив текстовых значений. Изображения, аудио и видео сначала нужно преобразовать в текстовое или структурированное состояние.
- версионный ID: jev-1.13.0
- алиас прямого API: jev-latest
- OpenRouter ID: typesafe/jev-1.13
- дата появления на OpenRouter: 18 сентября 2026
- поддерживаемые вопросы: Choice, Score и Noul
Назначение
Jev 1.13 оптимизирован для решений, а не генерации. Его сильная сторона — классификация, маршрутизация, оценка и проверка бинарных признаков в рабочем процессе.
Задача должна быть достаточно узкой: один вопрос описывает одно быстрое суждение. Комплексную оценку лучше разложить на несколько независимых вопросов и объединить их кодом.
Контекст и лимиты
В прямом TypeSafe API общий бюджет запроса составляет 64 000 токенов. Дополнительно действует предел 32 000 токенов для state вместе с самым длинным вопросом.
OpenRouter отображает контекст 32 000 токенов. Для переносимой интеграции безопасно проектировать запрос под меньший предел и проверять фактические ограничения провайдера.
Rate limits
На дату проверки TypeSafe указывает динамические лимиты до 250 000 токенов в секунду и 1 200 запросов в минуту. Они могут меняться без уведомления при регулировании нагрузки.
Ответы 429 и 529 требуют экспоненциальной задержки. Официальные SDK делают повторы по умолчанию и учитывают retry-after.
Цена на дату обновления
Базовая цена — $0.042 за миллион входных токенов. Выходные токены бесплатны.
Цена относится к обработке моделью; инфраструктура, наблюдаемость и условия конкретного провайдера считаются отдельно.
Языки и форматы
Английский — основной язык обучения и наиболее надёжный режим. Другие языки, включая русский, поддерживаются неравномерно, поэтому качество и пороги нужно проверять на собственном наборе.
Состояние можно передавать структурой JSON. В инструкциях полезно явно ссылаться на поля через пути, чтобы уменьшить косвенность.
Настройка под предметную область
Пользовательского fine-tuning и LoRA для Jev не предлагается. Поведение задаётся данными в state, инструкциями, критериями и разбиением общей задачи на атомарные вопросы.
Если пороги подобраны под конкретную версию, фиксируйте jev-1.13.0. Алиас jev-latest может перейти на новую версию без изменения вашего кода.
Известные ограничения
Версия может буквально читать формулировки, ошибаться в точной математике и датах, хуже работать с длинным нерелевантным состоянием и поддаваться adversarial-инструкциям внутри данных.
- считать и сравнивать даты в коде
- фильтровать лишний контекст до вызова
- не путать state с доверенной инструкцией
- выравнивать instructions и criteria
- тестировать русский язык и пограничные случаи отдельно
Как обновлять интеграцию
Логируйте фактическое поле model из ответа и сохраняйте набор контрольных примеров. Перед переходом на новую версию повторите тесты качества и калибровки, затем пересмотрите пороги автоматизации.